多维空间主成分分析法-问问五三

多维空间主成分分析法

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多维空间主成分分析法

基于多维空间主成分分析的图像降噪方法是近年来出现的一种基于机器学习的降噪技术。由于图像的主成分在原空间中往往是分散的，因而通过使用非线性变换将图像映射到高维的特征空间中，在特征空间中提取线性主成分的效果明显优于主成分分析提取图像的线性主成分。而通过使用多维空间算法，在高维空间中主成分提取的计算只需要通过在图像的原空间中进行点积运算来实现，却不需要知道非线性映射的具体形式。

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