Map(全类平均正确率)
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在机器学习中的目标检测领域,mAP(mean Average Precision)是十分重要的衡量指标,用于衡量目标检测算法的性能。一般而言,全类平均正确率(mAP,又称全类平均精度)是将所有类别检测的平均正确率(AP)进行综合加权平均而得到的。
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在机器学习中的目标检测领域,mAP(mean Average Precision)是十分重要的衡量指标,用于衡量目标检测算法的性能。一般而言,全类平均正确率(mAP,又称全类平均精度)是将所有类别检测的平均正确率(AP)进行综合加权平均而得到的。
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