统计学中的p值代表什么？

统计学中的p值代表什么？

统计学中的P值：是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较

p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。

p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。

p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。

P值小于0.005适用的范围

当 P值 < 0.005时比 P值 在0.005与 0.05之间时提供了更强的证据，这一标准仅适用于探索新现象，而不适用于验证性研究或者是重复研究之中。对于原本采用更加严格标准的领域，如基因研究或者高能物理领域，也不适用。

0.005的标准适合于对证据的进行推断，而不是作为出版的标准。对于一个非常有原创性的效应，即使其结果在0.005与0.05之间，只要明确表示这是启示性的证据，也应该发表。

以上内容参考：百度百科-P值